Que trabajo la verdad los entiendo yo tengo ese problema a la hora de revisar mediante Arduino Uno/ modulo ECG unos simuladorea que hice, habia filtrado algo con un filtro notch pero aun así el ruido es molesto. He intentado medir la señal de ECG con un osciloscopio DIY pero no he obtenido buenos resultados ¿como hicieron ustedes en ese caso?
Hola Gerald, probaste alimentando tu osciloscopio DIY con baterías? Ya que si lo estás alimentando con la energía de la PC es probable que de ahí venga el ruido.
Excelente trabajo de investigación. Ahora hay una gran cantidad de sensores de todo tipo para controladores Arduino y similares y realmente el tema de la eliminación del ruido no se toca mucho por los vendedores de estos sensores. Este trabajo aporta una gran cantidad de información y trucos (como la jaula de Faraday) que pueden dar ese empujón para subir el nivel de los proyectos de una simple curiosidad a un equipo que pueda hacer mediciones de valor científico. Felicitaciones.
Muchas gracias por su comentario Alberto, nosotros aún seguimos con el desarrollo y estamos mejorando más la señal obtenida, al final actualizaremos el blog con los resultados y consejos, muchas gracias por su apoyo y su guía.
Buenos días, me gusta mucho el proyecto pero el link que dejaron del código fuente de la aplicación en python, no funciona, pueden por favor ayudarme con el código, quisiera estudiarlo.
Que trabajo la verdad los entiendo yo tengo ese problema a la hora de revisar mediante Arduino Uno/ modulo ECG unos simuladorea que hice, habia filtrado algo con un filtro notch pero aun así el ruido es molesto.
ResponderEliminarHe intentado medir la señal de ECG con un osciloscopio DIY pero no he obtenido buenos resultados ¿como hicieron ustedes en ese caso?
Hola Gerald, probaste alimentando tu osciloscopio DIY con baterías? Ya que si lo estás alimentando con la energía de la PC es probable que de ahí venga el ruido.
EliminarExcelente trabajo de investigación. Ahora hay una gran cantidad de sensores de todo tipo para controladores Arduino y similares y realmente el tema de la eliminación del ruido no se toca mucho por los vendedores de estos sensores. Este trabajo aporta una gran cantidad de información y trucos (como la jaula de Faraday) que pueden dar ese empujón para subir el nivel de los proyectos de una simple curiosidad a un equipo que pueda hacer mediciones de valor científico. Felicitaciones.
ResponderEliminarMuchas gracias por su comentario Alberto, nosotros aún seguimos con el desarrollo y estamos mejorando más la señal obtenida, al final actualizaremos el blog con los resultados y consejos, muchas gracias por su apoyo y su guía.
Eliminarmuy buen trabajo, ando trabajando con el mismo sensor, pero no he podido descargar la aplicación.
ResponderEliminarHola, acabo de probar el enlace de descarga de al aplicación y sigue funcionando perfecto.
EliminarBuenos días, me gusta mucho el proyecto pero el link que dejaron del código fuente de la aplicación en python, no funciona, pueden por favor ayudarme con el código, quisiera estudiarlo.
ResponderEliminarAl parecer se ha eliminado el repositorio, pero tengo que buscar el código fuente entre archivos viejos.
Eliminarbuenas tardes, tengo el mismo problema. de casualidad pudo encontrarlo? por favor
EliminarEscríbeme a mi email: antoniovangritte@gmail.com
EliminarHello
ResponderEliminarHola!
EliminarGracias antonio por tu aporte esta muy interesante y ayudara a salvar muchas vidas.
ResponderEliminarGracias Mauricio, no está enfocado para humanos pero gracias.
EliminarExcelente trabajo, en que material realizaron la impresión de las pinzas? Y como pegaron la placa de cobre a las pinzas?
ResponderEliminarHola Sergio, la impresión se realizó con PLA y el cobre lo pegamos con simple pegamento. Saludos.
EliminarMuy buen proyecto, me gustaria adquirir un dispositivo ya armado, es para fines academicos, le envie un correo
ResponderEliminarHola estimado, ya te contesté al email. Saludos.
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